救命，本來只是想隨手吃個瓜，沒想到AI較真起來，寫了份完整研究報告。
一口氣查幾百篇資料，從中精選出42篇參考，十幾秒內(nèi)洋洋灑灑3000多字。
而且這個AI不光把問題本身答好，還主動挑選了相關(guān)話題做拓展延伸。
既然是老馬和Neuralink的員工生孩子，那順便也了解一下Neuralink技術(shù)有什么新進展吧。
本來想吃瓜放松，AI卻叫我去學(xué)習(xí)……
字太多懶得看?別急，一直拉到最后還有腦圖、相關(guān)事件、相關(guān)組織及人物，以及更多內(nèi)容四個板塊。
用思維導(dǎo)圖、表格等形式把信息結(jié)構(gòu)化組織起來，更加一目了然。還可以繼續(xù)推薦更多相關(guān)內(nèi)容。
那么到底是誰家AI主動性這么高，把吃瓜搞成了匯報總結(jié)呢?
揭秘了:騰訊元寶，最新上線深度搜索模式。
只要AI判斷你的問題比較復(fù)雜，就會在第一次回復(fù)之后附上“深度研究該問題”入口。
這么強大的功能，拿來吃瓜看來確實是大材小用了。
那么，什么場景更適合它發(fā)揮出真正實力呢?
體驗騰訊元寶深度搜索
要考驗AI深度搜索的能力，學(xué)術(shù)問題肯定跑不了。
只要選一個范圍稍大的話題，騰訊元寶基礎(chǔ)搜索模式給出的回答倒是也正確、也能搜出來最新的內(nèi)容，就是看起來像搜到什么總結(jié)什么，沒什么章法。
果不其然，可能AI自己也感覺到光拿出這樣一個回復(fù)滿足不了用戶，直接端上深度搜索入口。
深度搜索模式下，有了研究大綱搭框架，內(nèi)容又分成幾級小標(biāo)題，內(nèi)容的深入和全面就都有保障了。
由于內(nèi)容太長，這里我們直接放上最后的腦圖，一看究竟。
其實搜索還不是騰訊元寶的全部，另一項突出能力便是長文本總結(jié)了。
如果對AI研究報告中提到的某一項具體內(nèi)容感興趣，還可以直接從參考資料里把鏈接拉出來，就能讓AI針對性總結(jié)了。
這樣一來，無需在AI搜索和AI助手之間來回跳轉(zhuǎn)，一個APP或網(wǎng)頁、甚至在微信小程序里就能搞定一套工作流程。
除了深度搜索某個具體的問題，元寶還可以這樣用:總結(jié)當(dāng)天的新消息，同樣可以觸發(fā)深入研究入口。
這樣一來，研究大綱就變成了事件的目錄。
接下來，每條下面的內(nèi)容則是簡報的形式，分為“背景”和“影響”兩部分，兩段話講清來龍去脈。
最后面的“你可能還想知道”欄目，則是更多可延伸拓展的內(nèi)容。
總的來看，騰訊元寶喊出的“輕松工作，多點生活”口號看來是認真的。
剛上架一個月就排到蘋果App Store效率榜第34也是不錯的成績。
為什么各家都在布局AI搜索?
AI搜索，可以說是這一段時間大模型應(yīng)用最火的關(guān)鍵詞之一了。
國外巨頭谷歌不用多說，AI搜索初創(chuàng)公司Perplexity也備受關(guān)注。
國內(nèi)除了各大模型應(yīng)用基本都內(nèi)置內(nèi)置了搜索能力，也有360AI搜索、秘塔AI搜索這樣專門的AI搜索應(yīng)用。
從巨頭到初創(chuàng)公司，為什么各家都在布局AI搜索?
從需求角度來看，有數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)前在大模型相關(guān)產(chǎn)品的使用中，超過65%的用戶需求集中于提升工作與學(xué)習(xí)效率，其中“搜索問答”需求占比高達45%。在這個信息爆炸的時代，由AI代勞搜索篩選信息，也確實是很多人的剛需了。
從技術(shù)角度來看，搜索能給AI大模型提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)截止日期之外的實時信息，讓它面對時效性問題不會無能為力，同時也能減少因缺少知識造成的“幻覺”問題，讓大模型更實用。
雖然道理是這個道理，但想把AI搜索做好并不容易。
不僅需要大模型深度理解用戶的查詢意圖，高效的搜索算法，更要有優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容。
騰訊元寶基于騰訊混元大模型，在發(fā)布之初就聚焦AI搜索進行了專門的優(yōu)化設(shè)計，基于微信搜索、搜狗搜索等搜索引擎，大幅度提升了搜索結(jié)果的準(zhǔn)確性和相關(guān)性。微信生態(tài)的海量優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，也是確保騰訊元寶深度搜索能產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)研究報告的保障之一。
而且騰訊在互聯(lián)網(wǎng)大廠里一向以產(chǎn)品見長，此次升級的深度模式，則是在此前的基礎(chǔ)搜索模式下，進一步拓展了問題的覆蓋度和聯(lián)想性。在科研、財經(jīng)等專業(yè)場景下，深度搜索的效果尤為突出，深度滿足專業(yè)人群需求。
事實上，非專業(yè)人士人群中，有不少AI搜索產(chǎn)品嘗鮮者表示，用了一陣就換回傳統(tǒng)搜索了。
因為很多時候，大家的需求就是找一個鏈接，或者想找到專業(yè)的內(nèi)容去看，而不是要質(zhì)量參差不齊的AI總結(jié)。
對于這一部分簡單卻高頻的搜索需求，AI其實是沒法完全替代傳統(tǒng)搜索的。
所以說，像騰訊元寶推出深度搜索功能，不是來搶傳統(tǒng)搜索飯碗的，而是想去滿足那些更高層次的需求。
深度搜索會給出一份全面的分析報告，從多個維度剖析原因，附帶一份漂亮的思維導(dǎo)圖幫用戶理清頭緒，還會列出內(nèi)容涉及的人物和組織，讓用戶對整個話題有一個全景式的了解。
不僅如此，基于多輪對話能力，用戶還可在深度搜索模式下對問題進一步追問，開展更詳細、更個性化的搜索和問答。
雖然騰訊這次沒有公開深度搜索背后的技術(shù)架構(gòu)，但是從搜索過程就可以看出，已經(jīng)脫離了簡單的調(diào)用大模型API，而是涉及不同智能體分工協(xié)作、調(diào)用不同工具的多智能體架構(gòu)。
在AI大模型時代之前，分析問題-全網(wǎng)搜索-整理答案-產(chǎn)出報告這個流程，高低也得顧個助理才能辦好。
現(xiàn)在，每個人都能擁有這樣一個私人助理，還是免費的，可以把獲取信息這一部分腦力勞動“外包”出去。
深度搜索，或許正在悄然改變我們獲取和處理信息的方式。