導(dǎo)讀 行業(yè)聯(lián)盟 MLCommons于周二發(fā)布了訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的芯片速度的最新基準(zhǔn)測(cè)試。與過(guò)去幾年一樣，Nvidia 在 MLPerf 測(cè)試中獲得了全面最高分。
行業(yè)聯(lián)盟 MLCommons于周二發(fā)布了訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的芯片速度的最新基準(zhǔn)測(cè)試。與過(guò)去幾年一樣，Nvidia 在 MLPerf 測(cè)試中獲得了全面最高分。
由于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手 Google、Graphcore 和 Advanced Micro Devices 這次沒有提交參賽作品，Nvidia 在所有八項(xiàng)測(cè)試中都占據(jù)了主導(dǎo)地位。
然而，英特爾的 Habana 業(yè)務(wù)與其 Guadi2 芯片帶來(lái)了有意義的競(jìng)爭(zhēng)，該公司承諾到今年秋天擊敗 Nvidia 的頂級(jí) H100 GPU。
基準(zhǔn)測(cè)試“訓(xùn)練版本 3.0”報(bào)告了調(diào)整神經(jīng)“權(quán)重”或參數(shù)需要多少分鐘，直到計(jì)算機(jī)程序在給定任務(wù)上達(dá)到所需的最低準(zhǔn)確度，這一過(guò)程稱為“訓(xùn)練”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。