導讀 高級首席科學家Eric 我喜歡亂搞像素 Chan在 Adobe.com 上發(fā)表了一篇博文，概述了他和他的團隊在 Adobe 使用機器學習使照片變得更好所...
高級首席科學家Eric “我喜歡亂搞像素” Chan在 Adobe.com 上發(fā)表了一篇博文，概述了他和他的團隊在 Adobe 使用機器學習使照片變得更好所取得的進展。與 Adobe Research 的合作者 Michaël Gharbi 和 Richard Zhang 一起，Eric 和他的團隊開發(fā)了一個工具，通過將機器學習投入到問題上，可以從照片中提取更多細節(jié)，而不會產生通常伴隨的噪音損失。它建立在 Adobe 幾年前開發(fā)的“增強細節(jié)”去馬賽克算法之上。那時，Sharad Mangalick 和他的團隊使用機器學習更準確地去馬賽克 Bayer 和 X-Trans CFA Raws，以避免常見問題，如莫爾條紋、假色和邊緣渲染問題。
讓我們嘗試一下：在下面的滑塊中，左右移動帶有箭頭的小圓圈。將它向右移動是否感覺像是“增強!” 超級大國?將它移到左邊是否感覺就像在鏡頭上涂抹凡士林一樣?如果是這樣，請繼續(xù)閱讀以了解機器學習如何使您的圖像變得更好——甚至是您已經拍攝的圖像。