通過觀看人類活動(dòng)和模擬交互的視頻來學(xué)習(xí)的機(jī)器人。這是Meta的前提，該公司擁有社交平臺(tái)Facebook，Instagram和WhatsApp，該公司越來越多地致力于人工智能(AI)。

因此，美國技術(shù)宣布了人工智能和機(jī)器人技術(shù)的兩項(xiàng)重大進(jìn)步。順便說一下，這些是最近才在Facebook AI Research(FAIR)上披露的消息。

簡而言之，Meta 研究人員在能夠在現(xiàn)實(shí)世界中執(zhí)行感覺運(yùn)動(dòng)任務(wù)的集成人工智能代理技術(shù)方面取得了進(jìn)展。以這種新方法為例，這種新方法允許機(jī)器人進(jìn)行日?；顒?dòng)，例如操縱物體。

由新的視覺人工皮層驅(qū)動(dòng)的人工智能

宣布的兩項(xiàng)創(chuàng)新 - 自適應(yīng)技能協(xié)調(diào)(ASC)和視覺人工皮層 - 將使機(jī)器人和其他人工智能助手能夠在現(xiàn)實(shí)世界中運(yùn)行，而無需正確使用真實(shí)世界的數(shù)據(jù)。

人工視覺皮層(稱為VC-1)：一種個(gè)人感知模型，首次支持各種感覺運(yùn)動(dòng)能力，環(huán)境和擬人化。

因此，我們?cè)谡Z言創(chuàng)造系統(tǒng)方面有了改進(jìn)，類似于或至少受到人腦知識(shí)獲取模型的啟發(fā)。接下來，我們可以觀察到這個(gè)概念的更清晰的演示。

VC-1 的格式是通過 Meta AI 創(chuàng)建的 Ego4D 數(shù)據(jù)集中有關(guān)人們執(zhí)行日常任務(wù)的視頻來學(xué)習(xí)的。

這以及其他學(xué)術(shù)合作伙伴。因此，VC-1等于或超過了虛擬環(huán)境中17種不同感覺運(yùn)動(dòng)任務(wù)中最廣為人知的結(jié)果。

對(duì)于 Meta 集團(tuán)來說，這是一個(gè)數(shù)字“大腦”，它將使我們能夠?yàn)闄C(jī)器人領(lǐng)域帶來新的進(jìn)展，以及我們?nèi)粘Ｉ钪械钠渌麘?yīng)用。

人工智能增強(qiáng)的運(yùn)動(dòng)協(xié)調(diào)

一種稱為適應(yīng)性技能協(xié)調(diào)的新方法，通常稱為感覺運(yùn)動(dòng)技能(ASC)，可實(shí)現(xiàn)近乎完美的表現(xiàn)，成功率為98%。

被視為一項(xiàng)極具挑戰(zhàn)性的任務(wù)，物理環(huán)境中的機(jī)器人移動(dòng)復(fù)制包括向物體移動(dòng)、抓住它、移動(dòng)到另一個(gè)位置、放置物體和重復(fù)。

Meta 集團(tuán)在其自己的出版物中宣布了這些發(fā)展，并發(fā)布了幾個(gè)視頻，說明了人工智能提供的機(jī)器人技術(shù)的進(jìn)步。